自販機コラム最適化問題への複数集団進化計算手法の適用 －静的複数集団の効率的な探索の分析－

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-035

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Vending Machine Column Optimization by Multi-population evolutionary computation －Analysis of effective search by a statistical multi-population strategy－

著者名: 政平龍亮（明治大学）,福山良和（明治大学）,渡辺拓也（富士電機）,村上賢哉（富士電機）,飯坂達也（富士電機）,松井哲郎（富士電機）

著者名(英語): Ryusuke Masahira (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Takuya Watanabe (Fuji Electric Co., Ltd.),Kenya Murakami (Fuji Electric Co., Ltd.),Tatsuya Iizaka (Fuji Electric Co., Ltd.),Tetsuro Matsui (Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード: 自販機コラム最適化|改良版Monkey Algorithm|複数集団型多点探索進化計算|静的複数集団型戦略|Vending Machine Column Optimization|Improved monkey algorithm|Multi-population evolutionary computation|statistical multi-population strategy

要約(日本語): 本論文では，自販機コラム最適化問題に対して，著者らが提案し，有効性を確認した複数集団を用いた改良型Monkey Algorithmが1集団型の改良版Monkey Algorithmよりもどのような観点で効率的な探索を行っているかを1集団，複数集団の最良解及び標準偏差の推移の推移をみることで分析した。

本誌掲載ページ: 53-55 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 521 Kバイト