分散アンサンブル学習による複数IDS間の協調

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-044

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Cooperative IDSes Based on Distributed Ensemble Learning

著者名: 小村武（埼玉大学）,松本倫子（立正大学）,吉田紀彦（立正大学）

著者名(英語): Takeru Komura (Saitama University),Noriko Matsumoto (Rissho University),Norihiko Yoshida (Rissho University)

キーワード: インターネット|セキュリティ|IDS|機械学習

要約(日本語): クラウドサーバにおける負荷が増大している問題に対し，Edge Computingと呼ばれる負荷分散の方法がある。Edge Computingが普及していく中で，ネットワーク間でのセキュリティについても考慮する必要があるが，既存の侵入検知システム（IDS）はネットワーク間をまたがる運用に対応しておらず，検知能力が賄いきれないといった問題がある。これに対応するために複数のIDSが連携して動作する協調型IDSと呼ばれるものがあるが，現在主流となっているアノマリ型のIDSに対応したものは現在存在していない。そこで

本誌掲載ページ: 71-73 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 483 Kバイト