AIを用いた配電機材外観検査

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-055

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Appearance inspection of power distribution equipment using AI

著者名: 細井通成（ダイヘン）,下村好亮（ダイヘン）,古川直樹（ダイヘン）

著者名(英語): Michinari Hosoi (DAIHEN Co., Ltd),Kousuke Shimomura (DAIHEN Co., Ltd),Naoki Furukawa (DAIHEN Co., Ltd)

キーワード: AI|画像処理|配電機材|AI|Image processing|Power distribution equipments

要約(日本語): 従来，配電機材の一つである碍子において，外観検査は目視にて一つ一つ判定する方式が一般的であるが判定に時間を要し，且つ，作業者の主観が入るため判定にもバラツキが生じるという課題がある。 本研究では，上記を解決する新たな検査手法として，AI画像診断システムの構築を試みた。碍子の不良事象をAIにて自動的に判別することにより，判定時間及び判定精度の向上およびスキルレス化の実現が可能であると考えられる。誤推論の原因となるハレーションを防止するための撮影環境を構築し，物体検出AIモデル（SSD）を構築し精度を確認した

本誌掲載ページ: 91-93 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 793 Kバイト