電気工事・点検作業後確認における支援策検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-057

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Examination of support measures for confirmation of electrical work and inspection work

著者名: 武村順三（中部電気保安協会）,今田有哉（中京大学）,竹内佑介（中京大学）,清水誠人（中京大学）,伊藤拓也（中京大学）,酒井佑梨（中京大学）,青木公也（中京大学）

著者名(英語): Junzou Takemura (Chubu Electrical Safety Services Foundation),Yuya Imada (Chukyo University),Yusuke Takeuchi (Chukyo University),Masato Shimizu (Chukyo University),Takuya Ito (Chukyo University),Yuri Sakai (Chukyo University),Kimiya Aoki (Chukyo Universit

キーワード: 誤配線|操作ミス|差分処理|物体検出DNN|SSD|HSV色空間|Miswire|Operational error|Differencing|Object detection Deep Neural Network|Single Shot multiBox Detector|Hue Saturation/Chroma Value/Brightness color space

要約(日本語): 電気設備は誤配線や操作ミスにより停電や火災等の重大な事故を招くため，接続や状態確認は識別表示を行い，複数名でチェックシートや写真を用い入念に確認する。一方，状態確認の対象箇所は多く，電気設備は年代や形態が多種多様で，需要家毎に独自のルールで施設されるため，停電時間短縮や労力の軽減が望まれている。これまで画像認識技術の差分処理等を活用した比較検査の課題を把握して，新たにDeep Neural Networkと画像処理を組み合わせたアルゴリズムの開発に取り組んでいる。Deep Learningと画像処理を組み

本誌掲載ページ: 95-97 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 523 Kバイト