量子化テーブルにより保持される周波数成分による誤認識パターンへの影響

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-060

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Effects of frequency components held by the quantization table on misrecognition patterns

著者名: 石塚樹（静岡大学）

著者名(英語): Itsuki Ishizuka (Shizuoka University)

キーワード: 顔画像認識|量子化テーブル|周波数成分|facial image recognition|quantization table|frequency component

要約(日本語): 本研究では，画像の周波数成分が顔画像認識に与える影響を明らかにし，誤認識パターンに適した周波数成分を保持する圧縮方式の提案を目指す。本実験では，高周波成分を削減し低周波成分を保持する圧縮方式と全周波数成分を均一に保持する圧縮方式の2種類を用いた。前者は人間の高周波成分の変化に鈍感な視覚特性を利用しており，一般的な量子化テーブルである。一方，後者はニューラルネットワークを用いた顔画像認識において有効な量子化テーブルである。複数のニューラルネットに対し，2種類の量子化テーブルを適用し，徐々に圧縮率を上げていき

本誌掲載ページ: 100-101 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 325 Kバイト