形状カウント法に基づく異構造要素によるモルフォロジカルパターンスペクトラムの検証

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-076

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Verification of Morphological Pattern Spectrum using Different Structuring Element based on Structure-scale Counting Approach

著者名: 勇友紀（近畿大学）,蔭山享佑（近畿大学）,熊木武志（立命館大学）

著者名(英語): Yuki Isamu (Kindai University),Kyosuke Kageyama (Kindai University),Takeshi Kumaki (Ritsumeikan University)

キーワード: モルフォロジカルパターンスペクトラム|画像改ざん検知|形状カウント法|Morphological Pattern Spectrum|Image manipulation|Structure-scale counting approach

要約(日本語): デジタル画像は誰でも容易に編集することが可能である。このため，デジタル画像の改ざんが大きな問題となっており，デジタル画像の真正性が重要である。我々はこれまでに形状カウント法に基づくモルフォロジカルパターンスペクトラム処理を用いた画像改ざん検知手法を提案してきた。本論文では形状カウント法に基づくモルフォロジカルパターンスペクトラム処理を改良することで，四角，円及びひし形の構造要素でカウント可能であることを確認する。この結果，異なる構造要素を用いた形状カウント法に基づくモルフォロジカルパターンスペクトラム処理

本誌掲載ページ: 120-121 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 435 Kバイト