機械学習による推定値と推定分散を用いた火力発電所の脱硝制御

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-091

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Denitration Control of Thermal Power Plants Using Mean and Variance Estimated by Machine Learning

著者名: 桐淵大貴（東芝）,松崎篤（東芝エネルギーシステムズ）,清水佳子（東芝エネルギーシステムズ）

著者名(英語): Daiki Kiribuchi (Toshiba),Atsushi Matsuzaki (Toshiba Energy Systems & Solutions),Keiko Shimizu (Toshiba Energy Systems & Solutions)

キーワード: 脱硝制御|NOx|ボイラ|コンバインドサイクル|非線形回帰|FF制御|denitration control|NOx|boiler|combined cycle|nonlinear regression|FF control

要約(日本語): 火力発電所ではNOx発生量の推定値に合わせてアンモニアを注入し，NOx排出量を設定値に近づけている。機械学習を用いたNOx発生量の推定手法は存在するが，推定値には不確かさが存在するため，不確かさを考慮した制御手法を提案する。提案手法では，ET回帰により算出した推定平均と推定標準偏差（推定の不確かさ）の重み付き和をNOx発生量の推定値とし，それを還元するのに必要なアンモニアを注入する。シミュレーションにより，提案手法は従来手法より制御性能が向上することを確認する。特に，推定が確実な場合に積極的に制御する提案

本誌掲載ページ: 142-144 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 518 Kバイト