Isolation using Nearest Neighbor Ensembleを用いたガスタービン異常検知手法のパラメータ感度解析

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-094

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Parameter Sensitivity Analysis of Isolation Using Nearest Neighbor Ensemble for Anomaly Detection of Gas Turbine Generators

著者名: 加藤雄太（明治大学）,山崎岳大（明治大学）,福山良和（明治大学）,島崎祐一（富士電機）,長田悠人（富士電機）,村上賢哉（富士電機）,飯坂達也（富士電機）,松井哲郎（富士電機）

著者名(英語): Yuta Kato (Meiji University),Takahiro Yamasaki (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Yuichi Shimasaki (Fuji Electric Co., Ltd.),Yuto Osada (Fuji Electric Co., Ltd.),Kenya Murakami (Fuji Electric Co., Ltd.),Tatsuya Iizaka (Fuji Electric

キーワード: 異常検知|ガスタービン|Isolation using Nearest Neighbor Ensemble|パラメータ感度解析|anomaly detection|gas turbine|Isolation using Nearest Neighbor Ensemble|parameter sensitivity analysis

要約(日本語): ガスタービン異常検知では，実際にガスタービンの異常が起こることは珍しく，異常データの収集が困難であるため，正常データのみを用いて異常検知することが求められる。iNNEを適用することで精度の良い異常検知ができるが，パラメータの感度が高い場合，そのパラメータについては慎重に調整する必要性が生じる。本論文では，iNNEのパラメータ感度解析を行った結果について報告する。

本誌掲載ページ: 148-150 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 701 Kバイト