Efficient Detection of Solar Module Defects Using Deep Learning and Electroluminescence Images

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-097

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Efficient Detection of Solar Module Defects Using Deep Learning and Electroluminescence Images

著者名: KaligambeAbraham（Shibaura Institute of Technology）,FujitaGoro（Shibaura Institute of Technology）

著者名(英語): Abraham Kaligambe (Shibaura Institute of Technology),Goro Fujita (Shibaura Institute of Technology)

キーワード: |solar PV inspection|electroluminescence imaging|solar module defects|solar cell image classification|deep learning|solar energy

要約(英語): Electroluminescence (EL) imaging is a reliable method for examining photovoltaic (PV) modules, and is capable of detecting even small flaws on their surface. for automatic detection of solar defects in a single EL image using a combination of a lightweigh

本誌掲載ページ: 154-156 p

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 587 Kバイト