深層学習による水中ドローン画像からの海藻認識の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-098

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Deep Learning-based Seaweed Recognition for Underwater drone Images

著者名: 綾田アデルジャン（秋田県産業技術センター）,萩原義裕（岩手大学）

著者名(英語): Adiljan Ayata (Akita Industrial Technology Center),Yoshihiro Hagihara (Iwate University)

キーワード: 海藻認識|深層学習|水中ドローン|Seaweed Recognition|Deep Learning|Underwater drone

要約(日本語): 磯根資源の持続的な利用のため，多くの地域では毎年潜水調査による資源の現状や藻場の生育状況などについての調査が実施されているが，地域によって水産資源の専門知識を持つ潜水士の不足が問題となっている。そのため，資源調査において自動化につながる方法の確立が強く求められている。本研究は，資源調査において水中ドローンを活用し，撮影した海中画像から藻場を自動認識するシステムの開発を目的とする。本稿では，深層学習を用いて海藻の認識方法を検討し，その実験結果について報告する。

本誌掲載ページ: 156-157 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 982 Kバイト