表面修飾表面増強ラマン散乱ガスセンサによるVOCの検知と識別

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-174

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Detection and identification of VOCs by surface-modified surface-enhanced Raman scattering gas sensor

著者名: 松尾拓哉（九州大学）,陳林（九州大学）,佐々文洋（九州大学）,林健司（九州大学）

著者名(英語): Takuya Matsuo (Kyushu University),Lin Chen (Kyushu University),Fumihiro Sassa (Kyushu University),Kenshi Hayashi (Kyushu University)

キーワード: SERSガスセンサ|VOCガスの識別|機械学習|サポートベクターマシン|スパッタリング|SERS gas sensor|identification of VOC gases|machine learning|support vector machine|sputtering

要約(日本語): 本研究は，Agナノ粒子型の表面増強ラマン散乱（Surface Enhanced Raman Scattering: SERS）ガスセンサを分子修飾し，多種のVOCガスを識別することを目的とした。 ガラス基板上にAgスパッタでAgナノ粒子を形成し，それを4-アミノチオフェノール，4-メルカプト安息香酸で修飾し表面修飾SERSガスセンサを作製した。そのセンサで4種の類似な分子構造の単体ガスと10種の混合ガスを検知した。測定した14種のガスのラマンスペクトルから，修飾基板のベースラインを減算した差分スペクトルを

本誌掲載ページ: 256-257 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 731 Kバイト