ウェアラブルマイコンを用いた機械学習による工場作業の可視化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-164

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Visualization of Factory Work by Machine Learning Using Wearable Microcontrollers

著者名: 辻翔太（東京工業高等専門学校）,水戸慎一郎（東京工業高等専門学校）

著者名(英語): Shota Tsuji (National Institute of Technology, Tokyo College),Shinichiro Mito (National Institute of Technology, Tokyo College)

キーワード: ウェアラブルマイコン|作業分類|機械学習|溶接工程|wearable microcomputer|process classification|machine learning|welding process

要約(日本語): 主に重工系溶接工程の簡便な可視化を目指し，作業者の腕に装着した小型ウェアラブルマイコンによる作業分類を行った。マイコンで取得した加速度と音を，マイコン内部の機械学習モデルにより分類し，Wi-Fiで送信した。また，デバイスによって判定した作業履歴データの欠陥の修正やデザインの改善および実際の溶接工程での実証実験を行った。3種類のハンドツールに対して作業分類を行ったところ，最大4秒程度の誤差で作業タイミングと時間を可視化できた。実際の溶接工程を対象にしても約90％の精度で作業推定できるモデルを作ることができた

本誌掲載ページ: 285-287 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 597 Kバイト