物販自動販売機における売切れ判定手法の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-169

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Study of Out-of-Stock Judgement for Vending Machines

著者名: 髙橋洋輔（富士電機）,浅野貴正（富士電機）,堀口剛史（富士電機）,神谷圭亮（富士電機）

著者名(英語): Yosuke Takahashi (Fuji Electric),Takamasa Asano (Fuji Electric),Tsuyoshi Horiguchi (Fuji Electric),Keisuke Kamiya (Fuji Electric)

キーワード: 自動販売機|売切れ判定|深層学習|Vending Machines|Out-of-Stock Judgement|Deep Learning

要約(日本語): 物販用の自動販売機で取り扱う多様な商品に対して汎用的に売切れ状態を判定することを目的に，販売機庫内を撮影した画像に対して深層学習による異常検知を適用したシステムを検討している。深層学習による異常検知には，複数枚の正常画像から深層学習モデルを用いて抽出した特徴量の分布をあらかじめ作成し，その分布からの距離に応じた異常度を入力画像に対して出力する手法が知られている。商品のない状態を異常検知における正常，商品のある状態を異常と定義すると，多様な商品の画像を事前に用意する必要がなく，商品画像に対する異常度によって

本誌掲載ページ: 291-292 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 490 Kバイト