ETCレーン内カメラ夜間動画像における車種判別の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-191

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Examination of vehicle type discrimination in nighttime video images from cameras in ETC lanes

著者名: 近藤歩夢（日本大学）

著者名(英語): Ayumu Kondo (Nihon University)

キーワード: Yolov5|アノテーション|Yolov5|Annotation

要約(日本語): 現在ETCにおいてナンバープレートや車載器の改竄などにより，不正な価格で通行する車両が発生しており，各高速道路会社でETC不正通行に対する方針が示されている。本研究では，ETCレーン内のカメラを利用して，画像処理による車両検出および車種判別を目的としている。Yolov5により検出した値からラベリングを手動で行うものを半自動アノテーションと定義し，全手動アノテーションの2種類の方法で学習データを作成し制度の確認を行った。結果として半自動では未検出台数は多いもののYolov5のモデルより成功率が高くなる結果が

本誌掲載ページ: 323-325 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 456 Kバイト