複数車線道路における群知能を応用した車線選択方法の最適化に関する検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-195

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Study for Optimization of Lane Selection Methods on Multi-Lane Roads by Applying Swarm Intelligence

著者名: 岡村翼（日本大学）,星野貴弘（日本大学）

著者名(英語): Tsubasa Okamura (Nihon University),Takahiro Hoshino (Nihon University)

キーワード: 交通シミュレーション|交通渋滞|群知能|車線選択|traffic simulation|traffc jam|swarm intelligence|lane selection

要約(日本語): 複数車線高速道路では走行車線の車両が車線変更を行うことで，追い越し車線との間に交通量に偏りが生じ，渋滞の原因となる。対策として，追い越し車線と走行車線の車線利用率を平準化させることで渋滞緩和に繋がることが判明している。本研究では群知能の一例である蟻の採餌行動をモデル化したAnt-trail-modelを参考にし，フェロモンを利用した車線選択方法を提案する。また，既存の複数車線道路を対象とした車線変更ルールと比較することで車線選択方法による渋滞改善効果について定量的に評価する。

本誌掲載ページ: 331-333 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 740 Kバイト