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交差点事故情報を用いた運転支援システムにおける事故データ分析機能の高度化
交差点事故情報を用いた運転支援システムにおける事故データ分析機能の高度化
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カテゴリ: 全国大会
論文No: 4-198
グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集
発行日: 2023/03/01
タイトル(英語): Advanced accident data analysis functions in navigation systems using intersection accident information
著者名: 安齊康人(芝浦工業大学),中島毅(芝浦工業大学)
著者名(英語): Yasuto Anzai (Shibaura Institute of Technology University),Tsuyoshi Nakajima (Shibaura Institute of Technology University)
キーワード: ファジィ推論|交通事故リスク|fuzzy reasoning|traffic accident risk
要約(日本語): 日本における自動車の事故は近年減少傾向にあるものの,いまだに全国各地で事故が多発している。また全事故のうち半数以上は交差点内で起きている。そのため,交差点における交通事故の低減が最も重要であると考えた。本研究の目的は,交差点事故を減らすために,過去の交通事故情報を用いて運転を支援するシステムの提案と実装,そのシステムの有用性の評価である。運転経路上の各交差点において,事故データと現在の運転状況を比較して事故危険性をファジィ推論によって推定するシステムを提案した。提案システムを使用した実車実験の結果,交差点
本誌掲載ページ: 337-339 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 494 Kバイト
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