Accurate SoH Estimation for Multi-Chemistry Li-Ion Battery Based on AdvancedDMSP-ANNs through Internal Parameters Analyzes

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-210

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Accurate SoH Estimation for Multi-Chemistry Li-Ion Battery Based on AdvancedDMSP-ANNs through Internal Parameters Analyzes

著者名: BezhaMinella（Doshisha University）,NagaokaNaoto（Doshisha University）

著者名(英語): Minella Bezha (International Infrastructure Research Center),Naoto Nagaoka (International Infrastructure Research Center)

キーワード: |SoH estimation|DSMP-ANN|Li-Ion battery|EV applications|BES|EIS diagnosis

要約(英語): This research proposes an innovative SoH estimation with high accuracy and fastcalculation time. The proposed ANN model is highly accurate and reliable fordiff erent chemistries NMC, NCA & LFP with an average error of 2.1% and amaximum error of 5.19%,

本誌掲載ページ: 359-360 p

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 512 Kバイト