異常検知に向けた架線金具検出情報を用いた線条検出

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-204

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Catenary Wire Detection Using the Information Detected Overhead Wire Fittings for Anomaly Detection

著者名: 小井手孝徳（明電舎）,山本大樹（明電舎）,島田英和（明電舎）

著者名(英語): Takanori Koide (MEIDENSHA CORPORATION),Taiki Yamamoto (MEIDENSHA CORPORATION),Hidekazu Shimada (MEIDENSHA CORPORATION)

キーワード: 電気鉄道|設備点検|線条|物体検出|異常検知|electric railway|equipment inspection|catenary wire|object detection|anomaly detection

要約(日本語): 鉄道事業における架線設備点検は安全運行に欠かせない業務であるが，多大な労力を要するため作業員の負担低減と将来の労働力不足の解消が急務となっている。我々はこの課題を解決すべく，画像処理を用いた架線周辺設備の自動点検システムの開発を進めている。システムの処理フローは大別して，画像取得，設備検出，異常検知の3つから構成されるが，本報告では点検対象のうち線条（架線，吊架線，補助吊架線）の設備検出について述べる。線条は位置を変えながら画像を縦断するように写るため，一般的な深層学習を用いた物体検出手法では目的を適える

本誌掲載ページ: 352-354 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 630 Kバイト