改良型PPBSOによるD-STATCOMの出力変数の最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-098

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Application of Improved PPBSO to Optimization of D-STATCOM Output Variables

著者名: 染谷直寿（明治大学）,森啓之（明治大学）

著者名(英語): Naohisa Someya (Meiji University),Hiroyuki Mori (Meiji University)

キーワード: FACTS|D-STATCOM|進化的計算|ロバスト最適化|PPBSO|FACTS|D-STATCOM|Evolutionary Computation|Optimial Allocation|PPBSO

要約(日本語): 本稿では，配電ネットワークの電力損失を最小化するために高性能進化的計算であるPredator-Prey Brain Storm Optimization（PPBSO）を改良しD-STATCOMの出力変数をロバスト最適化する。近年，脱炭素化に向けた動きが活発になり，それに伴い不確実性が増加している。不確実性を考慮するために，不確定なデータが生じる範囲をあらかじめ設定し，系統状態を複数作成し，その中で最悪な状態を最適化するロバスト最適化を行う。電力系統における最適出力問題の従来法としては，GAやTSなどが挙げ

本誌掲載ページ: 153-154 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 399 Kバイト