任意カオス多項式展開法による確率的電力潮流計算プラットフォーム構築

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-100

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Simulation Platform for Probabilistic Power Flow based on Arbitarary Polynomial Chaos Expansion

著者名: 金崎翼（早稲田大学）,岩村一昭（早稲田大学）,中西要祐（早稲田大学）

著者名(英語): Tsubasa Kanezaki (Waseda University),Kazuaki Iwamura,Yosuke Nakanishi

キーワード: 確率潮流計算|プラットフォーム|任意多項式カオス法|高速化計算|省メモリ|コマンドライン入力|probabilistic power flow|platform|arbitrary polynomial chaos|fast computation|memory saving|command line input

要約(日本語): 本研究では多回数の繰り返し計算を大幅に抑えられる任意多項式カオス潮流計算に基づく確率潮流計算プラットフォームを構築した。コマンドライン入力で計算プロセスが簡便に設定できる点に加えて，膨大なデータによる解析がメモリ圧迫を防ぎ，新規確率的要素を導入しやすくするべく，インメモリ処理内でガベージコレクションにおける省メモリ化も行った。任意多項式カオス潮流計算の基本的な理論，その計算プログラムのプラットフォーム構築についての利点を述べた後，作成したプラットフォームでの計算時間，精度，メモリ使用量比較を行った。

本誌掲載ページ: 156-158 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 702 Kバイト