改良整数型Population-Based Incremental Learningを用いたねん架による配電系統の電圧不平衡抑制のためのねん架地点最適化手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-118

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Transposition Point Optimization for Voltage Unbalance Mitigation in Electric Power Distribution Systems by Improved Integer Form of Population-Based Incremental Learning

著者名: 小林優斗（明治大学）,福山良和（明治大学）,関孝二郎（富士電機）,大井章宏（富士電機）,吉田武尊（富士電機）,神通川亨（富士電機）,藤本久（富士電機）

著者名(英語): Yuto Kobayashi (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Kojiro Seki (Fuji Electric),Akihiro Oi (Fuji Electric),Hotaka Yoshida (Fuji Electric),Toru Jintsugawa (Fuji Electric),Hisashi Fujimoto (Fuji Electric)

キーワード: 配電系統|電圧不平衡抑制|整数型population-based incremental learning|electric power distribution systems|voltage unbalance mitigation|integer form of population-based incremental learning

要約(日本語): 本論文では，配電系統における電圧不平衡を抑制する方法であるねん架工事を実施する地点を最適化する問題に対して，組合せ最適化手法の一つである整数型Population-based Incremental Learning（I-PBIL）を改良し，初期確率に偏りをつけた改良I-PBILを用いた手法の適用を提案する。最大不平衡率が3.5%を超えるような実規模に近い系統を対象に提案法によるシミュレーションを実施し，その有効性を検証した。

本誌掲載ページ: 189-191 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 511 Kバイト