アーカイブを有する進化型多目的最適化アルゴリズムを用いた標準系統候補列挙手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-121

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Enumerating Distribution System Candidates using A Multiobjective Evolutionary Algorithm with An External Archive

著者名: 佐藤周也（広島大学）,寺山正剛（広島大学）,関崎真也（広島大学）,西崎一郎（広島大学）,林田智弘（広島大学）,武藤貴昭（中部電力）,國井康幸（中部電力）

著者名(英語): Shuya Sato (Hiroshima University),Seigo Terayama (Hiroshima University),Shinya Sekizaki (Hiroshima University),Ichiro Nishizaki (Hiroshima University),Tomohiro Hayashida (Hiroshima University),Takaaki Muto (Chubu Electric Power Company),Yasuyuki Kunii (Ch

キーワード: 標準系統最適化|設備形成制約|多目的最適化|進化型多目的最適化アルゴリズム|Distribution system reconfiguration|Asset constraints|Multiobjective optimization|Multiobjective evolutionary algorithm

要約(日本語): 配電系統に大容量負荷新設の申込があった場合，設備形成制約を用いて実行可能性を確認し，設備形成制約を違反する場合は，標準系統の変更や配電線の太線化などの設備投資といった対策により設備形成制約違反を解消する。このとき意思決定者に設備投資のコストと改善される目的値のトレードオフ関係を提示することが重要となる。本論文では，配電線の太線化を考慮した上で提案する進化型多目的最適化アルゴリズムと外部アーカイブを併用し，標準系統候補の見直しおよび配電線を太線化することで良好な標準系統候補を発見できることを実規模配電系統モ

本誌掲載ページ: 194-196 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 536 Kバイト