Quantum Brain Storm Optimizationを用いた配電系統状態推定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-123

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Distribution System State Estimation with Quantum Brain Storm Optimization

著者名: 伊藤亮朗（明治大学）,森啓之（明治大学）

著者名(英語): Akio Ito (Meiji University),Hiroyuki Mori (Meiji University)

キーワード: 配電系統状態推定|進化的計算|quantum brain storm optimization|distribution system state estimation|evolutionary compution|quantum brain storm optimization

要約(日本語): 本稿では，進化的計算法であるBrain Storm Optimizationに量子行動を導入したQuantum BSOを用いた配電系統状態推定を提案する。近年，効率的な系統運用や制御を行うためには配電自動化が重要である。本稿では，配電自動化において系統運用者が効率的な系統運用を行うために重要である状態推定に着目する。評価関数は非線形最適化問題であるため，その解法として進化的計算を用いる。本稿では，BSOの改良手法であるQBSOを用いた手法を提案する。提案法をIEEE33ノード配電系統へと適用し，従来法との

本誌掲載ページ: 198-199 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 436 Kバイト