柱上変圧器の保修判断を支援するモデルの構築

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-126

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Decision Support Model for Maintenance of Pole Mounted Transformers

著者名: 中山夏実（岐阜大学）,岩瀬徳寿（岐阜大学）,高野浩貴（岐阜大学）,浅野浩志（電力中央研究所）,重信颯人（福井大学）,伊藤雅一（福井大学）,金成宇輝（関西電力送配電）,西廣雄介（関西電力送配電）

著者名(英語): Natsumi Nakayama (Gifu University),Norihisa Iwase (Gifu University),Hirotaka Takano (Gifu University),Hiroshi Asano (Central Research Institute of Electric Power Industry),Ryuto Shigenobu (University of Fukui),Masakazu Ito (University of Fukui),Uki Kanena

キーワード: 柱上変圧器|意思決定支援|点検記録|保修記録|決定木学習|ビックデータ|pole mounted transformer|decision support model|inspection record|maintenance record|decision tree learning|big data

要約(日本語): 配電設備の多くは高度経済成長期を中心に新設されており，老朽化が進展している。設備の長期利用は不具合，事故リスクの増加につながるため，経年に従って計画的に更新する必要がある。しかしながら，経年に応じた設備更新を続けると，ある時点で更新が必要な設備が急増し，対処しきれなくなる可能性がある。こうした背景から，既存の設備の徹底活用や計画的な設備更新が重要となってくる。本稿では，実データを用いて，点検結果から柱上変圧器の保修の要否を自動的に判定するモデルを構築した結果を紹介する。モデルの作成には，決定木学習を用いる

本誌掲載ページ: 203-205 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 601 Kバイト