需要リソースのモデルベースアグリゲーション制御法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-157

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Model-based Aggregation Control for Demand-side Resources

著者名: 岩渕一徳（東芝エネルギーシステムズ）,久保田雅之（東芝エネルギーシステムズ）,渡並洋介（東芝エネルギーシステムズ）,坂田将典（東芝エネルギーシステムズ）,志賀慶明（東芝エネルギーシステムズ）,糸山竜一（東芝エネルギーシステムズ）

著者名(英語): Kazunori Iwabuchi (Toshiba Energy Systems & Solutions Corporation),Masayuki Kubota (Toshiba Energy Systems & Solutions Corporation),Yosuke Tonami (Toshiba Energy Systems & Solutions Corporation),Masanori Sakata (Toshiba Energy Systems & So

キーワード: 仮想発電所|需要リソース|モデルベース制御|リソースアグリゲーション|モデル予測制御|virtual power plant|demand-side resources|model-based control|resource aggregation|model predictive control

要約(日本語): 自家発電設備や需要設備の運用調整で受電量の抑制を可能とする需要リソースを活用したVPP（仮想発電所）による調整力の創出が期待されている。リソースごとの応答性を考慮するモデルベースのアグリゲーション制御法をもとに，リソース需要レベルの偏差を外乱オブザーバで推定して需要増に伴う供出可能量の低下を他リソースへの再配分で補うように構成した需要リソースのアグリゲーション制御法を検討した。調整力指令に追従するVPP運用のシミュレーションでアグリゲーション制御法の動作を検討した結果，制御指令・計測情報伝達のむだ時間特性

本誌掲載ページ: 260-262 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 654 Kバイト