遺伝的アルゴリズムを用いた電力制御システムの最適化によるマイクログリッドの周波数制御

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-169

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Optimization of Power Control Systems Using Genetic Algorithm for Frequency Control of Microgrids

著者名: 石橋博和（明治大学）,熊野照久（明治大学）

著者名(英語): Hirokazu Ishibashi (Meiji University),Teruhisa Kumano (Meiji University)

キーワード: 風力発電|マイクログリッド|遺伝的アルゴリズム|パラメータ最適化|周波数変動|wind power generation|microgrid|genetic algorithm|parameter optimization|frequency fluctuation

要約(日本語): 本論文では，遺伝的アルゴリズムを使用したPI制御の制御パラメータの最適化について検討する。 近年，地球温暖化問題の対策として風力発電の導入量が急速に伸びており，特に離島などのマイクログリッドにおいて導入が進んでいる。しかし，風力発電を導入することによって周波数変動を引き起こす可能性があり，対策が必要である。 著者らは，周波数制御方式として検討事例が多いPI制御に注目した。一般的に，PI制御における制御パラメータは試行錯誤的な調整例が多く，最適値を求めることが困難である。そこで，制御パラメータの最適化を多目

本誌掲載ページ: 284-286 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 610 Kバイト