GAとDEアルゴリズムを用いたマイクログリッドの最適経済運用計画手法に関する研究
GAとDEアルゴリズムを用いたマイクログリッドの最適経済運用計画手法に関する研究
カテゴリ: 全国大会
論文No: 6-171
グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集
発行日: 2023/03/01
タイトル(英語): A Study on Optimal Economic Operation Planning Method for Microgrid using Genetic & DE Algorithm
著者名: 髙野光二(東北学院大学),呉国紅(東北学院大学)
著者名(英語): Kouji Takano (Tohoku Gakuin University),Guohong Wu (Tohoku Gakuin University)
キーワード: マイクログリッド|再生可能エネルギー発電|最適経済運用|発電機起動停止計画|遺伝的アルゴリズム|差分進化アルゴリズム|Microgrid|Renewable Power Generation|Optimal Economic Operation|Unit Commitment|Genetic Algorithm|Differential Evolution
要約(日本語): 本論文では,今後の電力系統へ大量に導入される太陽光や風力等の再生可能エネルギー発電を効率的に運用できるマイクログリッドの最適経済運用計画問題について検討する。そのために,マイクログリッドにおける再エネ発電の電力不足を補うためのバックアップ電源である発電機の起動停止(UC)問題を考慮にいれ,遺伝的アルゴリズムGAと差分進化アルゴリズムDEを組み合わせたハイブリッド最適計算手法を提案した。さらに,この手法を適用しシミュレーションを行い,マイクログリッドにおいて各種の制約条件を満たしつつ,発電機のUC問題を取り
本誌掲載ページ: 288-290 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 652 Kバイト
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