レベル4のウェーブレット変換を用いたRBFN型ELMによる風力発電出力予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-241

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): A RBFN-Type-ELM Method for Wind Power Generation Output Prediction with Wavelet Transform of Level 4

著者名: 渡辺航太郎（明治大学）,森啓（明治大学）

著者名(英語): kohtaro Watanabe (Meiji University),Hiroyuki Mori (Meiji University)

キーワード: 風力発電|RBFN型ELM|ウェーブレット変換|Wind power generation|RBFN-Type-ELM|Wavelet transform

要約(日本語): 本稿では，ニューラルネットワーク（Artifical Neural Network; 以後，ANNと略記）のRadial Basis Function Network（以後，RBFNと略記）にExtreme Learning Machine（以後，ELMと略記）を適用したネットワークに対して，前処理手法のウェーブレット変換を用いた風力発電出力予測法を提案する。出力変動が激しい風力発電出力予測に対して，RBFN型ELMネットワークによる高精度な予測モデルを提案した。その際，特徴抽出法としてウェーブレット変換

本誌掲載ページ: 419-420 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 450 Kバイト