太陽光発電出力予測の不確実性の定量化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-244

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Quantification of Uncertainty Inherent in Photovoltaic Output Forecast

著者名: 野原大輔（電力中央研究所）,菅野湧貴（電力中央研究所）

著者名(英語): Daisuke Nohara (Central Research Institute of Electric Power Industry),Yuki Kanno (Central Research Institute of Electric Power Industry)

キーワード: 太陽光発電|予測|不確実性|アンサンブル予測|確率予測|予測誤差|photovolatic|forecast|uncertainty|ensemble forecast|probabilistic forecast|forecast error

要約(日本語): 太陽光発電などの再生可能エネルギーは，天候の変化により出力が不安定となる性質を持つ。気象予測を元にした発電出力予測は電力システムに関わる様々な分野で利用されているが，気象場の状況によっては大きな誤差を生じる場合もある。本報告では，電力供給エリアを対象とした太陽光発電出力予測の精度向上の示唆を得る目的で，予測の不確実性の要因を整理し，それぞれを定量的に評価した。アンサンブル予測が表現する不確実性は気象の物理的性質のため不確実性の低減は困難である。一方，系統的不確実性はアンサンブル予測より大きいが，統計的補正

本誌掲載ページ: 424-425 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 498 Kバイト