周辺地域の気象データを用いたLSTMによる短期風力発電出力予測に関する研究

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-027

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): A Study on Short-term Wind Power Output Prediction by LSTM Using Meteorological Data of Surrounding Areas

著者名: 藤原真樹（明治大学）,陳柏同（明治大学）,川﨑章司（明治大学）

著者名(英語): Masaki Fujiwara (Meiji University),Botong Chen (Meiji University),Shoji Kawasaki (Meiji University)

キーワード: 風力発電|発電量予測|LSTM|wind-power generation|power generation forecast|LSTM

要約(日本語): 脱炭素や脱原子力への取り組みとして再生可能エネルギーの主力電源化が目指されている。本研究ではわが国では普及があまり進んでいない風力発電に着目し，気象に大きく左右され，不確実性が高い風力発電出力の高精度な予測手法の開発を行うことを目的とする。予測対象は鳥取県北栄町に位置する北条砂丘風力発電所とし，その実測データおよび気象庁より入手した北栄町の東西南に位置する市町の風速データを用いる。本稿では発電出力を直接予測する手法1，予測した風速を発電出力へ変換する手法2の2手法による予測をLSTMによって行い，両手法の

本誌掲載ページ: 45-47 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 785 Kバイト