Wavelet変換を用いたDCシリーズアークの電流波形解析の試行 －DC設備における故障アーク検出技術の開発に向けて－

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-036

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Trial of Current Waveform Analysis for DC Series Arcs Using Wavelet Transformation －Towards Development of Detecting Technology for Fault Arcs in DC Facilities－

著者名: 西山直希（名古屋大学）,岩田幹正（名古屋大学）,横水康伸（名古屋大学）,兒玉直人（名古屋大学）,DanishM. S. S.（名古屋大学）

著者名(英語): Naoki Nishiyama (Nagoya University),Mikimasa Iwata (Institute of Materials and Systems for Sustainability, Nagoya University),Yasunobu Yokomizu (Nagoya University),Naoto Kodama (Nagoya University),M.S.S. Danish (Institute of Materials and Systems for Sust

キーワード: 再生可能エネルギー|DCシリーズアーク|故障検出|Wavelet変換|電流波形解析|Renewable Energy|DC Series Arc|Fault Detection|Wavelet Transformation|Current Waveform Analysis

要約(日本語): 2050年カーボンニュートラルを目指し，再生可能エネルギーを用いた発電の普及が進む中で，直流技術の開発が期待される。一方で，直流電流には交流電流と比べて遮断が困難であり，アークが継続しやすい。直流系統内で負荷に対し直列に発生するDCシリーズアークの検出を行うための取り組みとして，本報告ではアーク発生装置で得られた電流に対し連続Wavelet変換を用いた解析を行った。さらに振幅スカログラムを作成し，時間-周波数特性を示した。また，特定の周波数における時間-振幅特性を調べ，ステップ関数を含む関数の解析結果と比

本誌掲載ページ: 62-63 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 975 Kバイト