独立成分分析による電磁雑音波形抽出の基礎検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 1-032

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Basic Study of Electromagnetic Noise Waveform Extraction by Independent Component Analysis

著者名: 石上忍（東北学院大学）,相澤舞（東北学院大学）,川又憲（東北学院大学）,髙橋直央（産業技術総合研究所）

著者名(英語): Shinobu Ishigami (Tohoku Gakuin University),Mai Aizawa (Tohoku Gakuin University),Ken Kawamata (Tohoku Gakuin University),Nao Takahashi (The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology)

キーワード: 独立成分分析|電磁雑音|主成分分析|Independent Component Analysis|Electromagntic Noise|Principal Component Analysis

要約(日本語): 様々な成分を含む電磁雑音から特定の雑音波形を抽出する技術として，独立成分分析（ICA: Independent Component Analysis）に着目し，検討が行われている（1）。本稿では，波形抽出精度向上を目的として，ICAの前処理で行われる主成分分析（PCA: Principal Component Analysis）の効果を確認するための，2つの異なる波形を4つの受信信号より抽出する実証実験を行った結果を報告する。

本誌掲載ページ: 44-45 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 551 Kバイト