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ネットワークカメラを用いた俯瞰動画像による屋内施設見学者の位置追跡システム-YOLOv5を用いた見学者の位置推定および識別-

ネットワークカメラを用いた俯瞰動画像による屋内施設見学者の位置追跡システム-YOLOv5を用いた見学者の位置推定および識別-

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カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-048

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Location Tracking System for Indoor Facility Visitors Using Overhead Video Images from Network Cameras - Visitor location estimation and identification using YOLOv5 -

著者名: 石津千歳(日本大学),福田卓海(日本大学),高橋聖(日本大学),山中新太郎(日本大学)

著者名(英語): Chitose Ishizu (Nihon University),Takumi Fukuda (Nihon University),Sei Takahashi (Nihon University),Shintaro Yamanaka (Nihon University)

キーワード: 位置推定|ネットワークカメラ|組み込みシステム|画像処理|YOLO|俯瞰動画像|location estimation|network cameras|embedded systems|image processing|YOLO|Overhead Video Images

要約(日本語): 近年,廃棄物処理施設に求められる要件のうち,見学施設が占める割合が増えている。見学施設は,単に見栄えが良いということが評価されやすく,設置したことによる見学者への教育的視点からの評価がなされていない。そこで本研究では,廃棄物処理施設の見学施設における見学ルートや展示物が,見学者へ与える影響を定量的に評価することを目的とする。本稿では,廃棄物処理施設内にある見学施設の天井にカメラを設置し,得られた動画像から見学者の位置をYOLOv5を用いて推定した。対象者にマーカーが描かれた帽子を装着させることで,同時に37人の位置を平面図に表示することが可能となった。

本誌掲載ページ: 68-70 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 415 Kバイト

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