多項式型ARXモデルによる電力需要予測における最適データ

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-067

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Optimal Data about Short-term Electricity Demand Forecasting using Polynomial ARX Models

著者名: 菊地慧（宇都宮大学）,東剛人（宇都宮大学）

著者名(英語): Kei Kikuchi (Utsunomiya University),Takehito Azuma (Utsunomiya University)

キーワード: 電力システム|システム同定|非線形ARXモデル|最小二乗推定法|electrical power systems|system identification|nonlinear ARX model|least squares methods

要約(日本語): 本稿では，非線形ARXモデルの1つである多項式型ARXモデルについて考察し，そのシステム同定を最小二乗推定法に基づいて行う。次に，多項式型ARXモデルを電力需要予測に適用する。さらに，電力需要と気温データを用いて電力需要予測を行う。

本誌掲載ページ: 99-101 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 448 Kバイト