合成患者データ生成における潜在空間探索

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-078

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Searching the Latent Space in Synthetic Patient Data Generation

著者名: 宮野咲紀（日本大学）,関弘翔（日本大学）,古田土祐樹（日本大学）,辻泰弘（日本大学）,細野裕行（日本大学）

著者名(英語): Saki Miyano (Nihon University),Hiroto Seki (Nihon University),Yuki Kotato (Nihon University),Yasuhiro Tsuji (Nihon University),Hiroyuki Hosono (Nihon University)

キーワード: 人工知能|GAN|合成患者|Artifical Intelligence|Generative Adversarial Networks|Synthetic Patient

要約(日本語): 医薬品開発や臨床研究におけるリアルワールドデータ（RWD）の利活用を促進するために，本研究ではRWDを基にした合成臨床データの生成及び制御が可能なAIの構築を目指す。本稿では，多種疾患で構成される患者データを用いて学習した敵対的生成ネットワーク（GAN）による合成患者データ生成の潜在空間探索を行い，合成患者データの数値変化を確認した。

本誌掲載ページ: 117-118 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 267 Kバイト