小規模事業所に適した電力需要予測手法の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-086

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Machine learning error evaluation for demand forecasting in office buildings and construction offices

著者名: 青山泰宏（トーエネック）

著者名(英語): Yasuhiro Aoyama (TOENEC)

キーワード: 機械学習|電力需要予測|machine learning|power demand forecasting

要約(日本語): デマンド50kW程度の小規模な工事事務所を中心とした需要家に対して機械学習などによる電力需要予測を行った。工事事務所では土曜日の稼働があるため電力需要がしばしば発生しており，電力需要予測の精度が極端に悪くなる。

本誌掲載ページ: 125-126 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 425 Kバイト