LLCコンバータのニューラルネットワーク代理モデルによる定常動作解析

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-044

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Steady-State Analysis of a LLC Converter with Neural Network as a Surrogate Model

著者名: 鈴木裕貴（青山学院大学）,小原七海（青山学院大学）,伊藤龍太（青山学院大学）,渡邉瞭（青山学院大学）,佐藤佑樹（青山学院大学）,松本洋和（青山学院大学）,中田秀樹（パナソニックホールディングス）,田中健一郎（パナソニックインダストリー）,大津諭史（パナソニックインダストリー）

著者名(英語): Yuki Suzuki (Aoyama Gakuin University),Nanami Ohara (Aoyama Gakuin University),Ryuta Ito (Aoyama Gakuin University),Ryo Watanabe (Aoyama Gakuin University),Yuki Sato (Aoyama Gakuin University),Hirokazu Matsumoto (Aoyama Gakuin University),Hideki Nakata (P

キーワード: LLCコンバータ|ニューラルネットワーク|代理モデル|LLC Converter|Neural Network|Surrogate Model

要約(日本語): LLCコンバータの制御において，スイッチング周波数や位相シフト角などの制御パラメータはソフトスイッチングの可否やシステムの効率を左右する重要な要素であるが，その最適値を求めるためすべての動作条件に対して回路シミュレーションを行うことは現実的ではない。本研究ではLTspiceにて取得したデータを使用し，ニューラルネットワーク代理モデルを生成する一手法を提案する。その代理モデルを使ってLLCコンバータの定常動作解析を行ったので報告する。

本誌掲載ページ: 75-76 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 686 Kバイト