実?的な?産シミュレータと整数型Population-Based Incremental Learningを?いた加熱炉の最適?産計画

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-152

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Optimal Production Scheduling of a heating furnace Using a Practical Production Cost Simulator and Integer Form of Population-Based Incremental Learning

著者名: 任海晟（明治大学）,片桐瑠星（明治大学）,福山良和（明治大学）,川口嵩平（三菱電機）,高橋賢二郎（三菱電機）,佐藤隆?（三菱電機）

著者名(英語): Sei Tomi (Meiji University),Ryusei Katagiri (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Shuhei Kawaguchi (Mitsubishi Electric Co.),Kenjiro Takahashi (Mitsubishi Electric Co.),Takaomi Sato (Mitsubishi Electric Co.)

キーワード: ?産計画最適化|生産シミュレータ|?産割合|?産開始時間|バッチ?産|整数型Population-Based Incremental Learning|optimal production scheduling|production simulator|production ratio|production start time|batch production|Integer Form of Population-Based Incremental Learning

要約(日本語): 本論?では，ある組?加?系?場のバッチ?産形態の炉?程に対し，炉毎の?産割合，製品毎の?産開始時間の2つを決定変数とし，実?的な?産シミュレータと離散型進化計算?法である整数型PBILによる?産計画最適化を提案する。バッチ?産形態の炉?程を対象として，?産コスト削減可能な良質な?産計画が得られることを確認した。

本誌掲載ページ: 254-256 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 379 Kバイト