Multi-population Brain Storm Optimization with Differential Evolution Strategiesによるスマートコミュニティ全体最適化のパラメータ感度解析

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-155

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Parameter Sensitivity Analysis of Total Optimization of Smart City by Multi-population Brain Storm Optimization with Differential Evolution Strategies

著者名: 大原智博（明治大学）,福山良和（明治大学）,飯坂達也（富士電機）,松井哲郎（富士電機）

著者名(英語): Chihiro Ohara (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Tatsuya Iizaka (Fuji Electric Co., Ltd.),Tetsuro Matsui (Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード: スマートコミュニティ|全体最適化|複数集団型Brain Storm Optimization with Differential Evolution Strategies|パラメータ感度解析|smart city|total optimization|Multi-population Brain Storm Optimization with Differential Evolution Strategies|parameter sensitivity analysis

要約(日本語): スマートコミュニティ（以下，SC）が再生可能エネルギーや蓄電技術を活用し，省エネ・節電と安定したエネルギー供給を目指す社会システムとして注目されている。著者らはSC全体最適化の手法としてMulti-population Brain Storm Optimization with Differential Evolution Strategies（以下，MP-BSODE）を提案した。しかし，様々な都市でSC全体最適化を行う際に，ハイパーパラメータの適切な設定が必要である。よって，本論文ではMP-BSODEのパラメータ感度解析を行い，ハイパーパラメータ自動調整手法の検討の前段階としてその結果を報告する。

本誌掲載ページ: 259-261 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 891 Kバイト