画像データを活用した配電設備点検業務高度化への取組み

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-156

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Efforts of Upgrading Inspection Works Using Image Data for Electric Power Distribution Equipment

著者名: 久納敬史（東北電力ネットワーク）,我妻裕太（ＳＲＡ東北）

著者名(英語): Takafumi Kuno (Tohoku Electric Power Network),Yuta Wagatuma (SRA Tohoku)

キーワード: 配電設備|点検業務|画像データ|AI|electric power distribution equipment|inspection works|image data|AI

要約(日本語): 配電設備を巡視・点検する際，異常箇所および劣化状況を点検者の目視によりその判断を行っており，個人の経験や主観による判断のバラつきにより，異常箇所の見落としや劣化判定の誤りが生じる可能性があること，また，膨大な数の設備をその対象としていることからも一層の合理化・効率化を求められている。近年進展している，画像データによる設備の異常検出，劣化診断技術を配電設備点検業務へ適用すべく，配電設備の認識精度，劣化状況の抽出について検討を実施してきた。これまで取り組んできた内容・成果を報告する。

本誌掲載ページ: 261-263 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 390 Kバイト