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フラクタル解析による車両の動線軌跡の検出に関する研究
フラクタル解析による車両の動線軌跡の検出に関する研究
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カテゴリ: 全国大会
論文No: 4-185
グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集
発行日: 2024/03/01
タイトル(英語): Study on Detection of Traffic Flow Trajectory by Using Fractal Analysis
著者名: 譚瑾?(日本大学),呉一帆(日本大学),矢澤翔大(日本大学),新妻清純(日本大学),黒岩孝(日本大学)
著者名(英語): Jinxuan Tan (Nihon University),Yifan Wu (Nihon University),Syota Yazawa (Nihon University),Kiyozumi Niizuma (Nihon University),Takashi Kuroiwa (Nihon University)
キーワード: フラクタル|ドローン|動線軌跡|Fractal|Drone|Traffic Flow Trajectory
要約(日本語): 著者らは,安全な空域から道路を俯瞰して撮影した動画像をフラクタル画像解析することで,特定の領域内の車両を検出する手法について報告しているが,事前に検出領域を決める必要があり,車両が領域からはみ出す場合は検出が難しいという問題点もある。そこで本研究では,検出領域の位置を決めるさいに,車両の動線軌跡を推測する手法について検討を行う。具体的には,ドローンにより空撮した動画像を細分化した後にフラクタル解析を行う事で,走行車両の動線軌跡を推測できるか検討する。
本誌掲載ページ: 302-303 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 1,080 Kバイト
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