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負荷電流の周波数スペクトルに基づく低圧電動機巻線の絶縁劣化追跡手法の検討

負荷電流の周波数スペクトルに基づく低圧電動機巻線の絶縁劣化追跡手法の検討

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カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-206

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Detection of Electrical Insulation Degradation of Motor Winding Based on Frequency Spectrum of Load Current

著者名: 三輪大和(名古屋工業大学),寺田啓人(名古屋工業大学),水野幸男(名古屋工業大学),中村久栄(トーエネック)

著者名(英語): Yamato Miwa (Nagoya Institute of Technology),Keito Terada (Nagoya Institute of Technology),Yukio Mizuno (Nagoya Institute of Technology),Hisahide Nakamura (Toenec CORPORATION)

キーワード: 電動機|負荷電流|周波数スペクトル|巻線|絶縁劣化|検出|motor|load current|frequency spectrum|winding|Insulation Degradation|Detection

要約(日本語): 誘導電動機の主な故障箇所は,固定子巻線,ベアリング,回転子である。筆者らは,これらの故障を対象として,負荷電流の周波数スペクトルから抽出した特徴量と機械学習による故障診断法を提案してきた。本報告では,低圧誘導電動機の固定子巻線の軽微な絶縁劣化検出と劣化進行を追跡する手法を提案し,その有効性を確認した。

本誌掲載ページ: 335-336 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 608 Kバイト

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