複数の車内カメラによる車両内の人数推定手法の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-171

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Study of People Estimation Method Using Multiple In-train Cameras

著者名: 高橋宏侑（鉄道総合技術研究所）,合田航（鉄道総合技術研究所）,長峯望（鉄道総合技術研究所）

著者名(英語): Hiroyuki Takahashi (Railway Technical Research Institute),Wataru Goda (Railway Technical Research Institute),Nozomi Nagamine (Railway Technical Research Institute)

キーワード: 車内カメラ|群衆カウント|AI|In-Train Camera|Crowd Counting|Artificial Intelligence

要約(日本語): 国土交通省は2023年，鉄道における車内防犯カメラの設置を求める事とし，所要の法令改正を行う方針を示した。この方針により，鉄道において車両内にカメラを設置する車両が増えている。このような車両内で撮影された複数のカメラ映像に対して，AIを用いて車両1両内に存在する人数を予測することができれば，車両ごとの詳細な混雑情報を乗客に提供することができる。本稿では，人数を計測可能なAIを活用し，車両1両内に設置された複数の車内カメラ映像から車両1両内に存在する人数を推定する手法について検討した。

本誌掲載ページ: 286-288 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 593 Kバイト