言語画像AIモデルを用いた列車前方画像の同一地点抽出手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-172

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Method for Extracting Identical Points in Train Forward View Images Using a Language-Image AI Model

著者名: 合田航（鉄道総合技術研究所）,長峯望（鉄道総合技術研究所）,前田梨帆（鉄道総合技術研究所）

著者名(英語): Wataru Goda (Railway Technical Research Institute),Nozomi Nagamine (Railway Technical Research Institute),Riho Maeda (Railway Technical Research Institute)

キーワード: 鉄道|列車前方画像|画像処理|railway|train forward view images|image processing

要約(日本語): 鉄道においては，少子高齢化に伴う労働人口の不足が懸念され，メンテナンス体系の維持が課題となっている。このような背景から，鉄道事業者において，列車前方にカメラを取り付け，この映像からメンテナンス業務への活用を目指す取り組みが進んでいる。特に，列車巡視等と合わせて撮影を行う場合，高頻度に撮影されたデータを蓄積することができる。一方で，撮影した画像データから時系列的な推移を確認するためには，同一地点となる画像を過去に蓄積したデータ上から抽出できることが必要となる。そこで我々は，近年，画像検索等で活用されている言語画像AIモデルを使用することで，列車前方画像の異なる時期の画像間で同一地点を抽出する手法を検討した。

本誌掲載ページ: 288-290 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 562 Kバイト