高頻度計測データに基づいた電力系統のエリア慣性の推定手法に関する基礎検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-054

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Study on Area Inertia Estimation Methods based on High-Speed Measurement Data

著者名: 川村智輝（電力中央研究所）,天野博之（電力中央研究所）

著者名(英語): Tomoki Kawamura (Central Research Institute of Electric Power Industry),Hiroyuki Amano (Central Research Institute of Electric Power Industry)

キーワード: 電力系統|慣性推定|PMU|power system|inertia estimation|PMU

要約(日本語): 系統の慣性の低下により，電源脱落時等の周波数変化率（RoCoF）が増加し，周波数安定性が低下することが懸念されている。電源脱落等が発生したエリアのRoCoFは系統全体の平均的なRoCoFと比較して大きくなり，そのRoCoFは当該エリアの慣性の影響を強く受ける。また，系統分離時に単独系統となったエリアでは大きなRoCoFが発生することも懸念されている。このため，RoCoFを評価するうえでは，エリアの慣性を推定することが重要となる。そこで本稿では，PMU（Phasor Measurement Unit）等により計測される高頻度の計測データを活用した電力系統のエリア慣性の推定手法を提案するとともに，手法の有効性についてシミュレーションにより基礎的な検証を実施する。

本誌掲載ページ: 74-76 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 421 Kバイト