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良質な解の多数決による柱上変圧器接続相推定

良質な解の多数決による柱上変圧器接続相推定

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カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-115

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Connection Phase Estimation of Pole Mounted Distribution Transformers using Majority Voting of High-QualitySolutions

著者名: 髙橋琉(明治大学),福山良和(明治大学),関孝二郎(富士電機),大井章弘(富士電機),神通川亨(富士電機),藤本久(富士電機)

著者名(英語): Ryu Takahashi (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Kojiro Seki (Fuji Electric Co., Ltd.),Akihiro Oi (Fuji Electric Co., Ltd.),Toru Jintsugawa (Fuji Electric Co., Ltd.),Hisashi Fujimoto (Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード: 柱上変圧器の接続相推定|最大コレントロピー基準|改良整数型 Population based incremental learning|近接最適性原理|Connection Phase Estimation of Pole Mounted Distribution Transformers|Maximum Correntropy Criterion|Improved integer form of population based incremental learning|Proximate Optima

要約(日本語): 本論文では,良質な解の多数決による柱上変圧器の接続相推定を提案する。筆者らは,誤差が大きいデータを除外して評価可能であるMaximum Correntropy Criterionと,メタヒューリスティック手法を適用する手法を提案してきた。しかし,柱上変圧器の数が32個の配電系統モデルにおいて,正解の接続相の組合せと,目的関数値が最良の組合せが一致しないという根本的な問題が発生していた。提案法は,目的関数値が最良の組合せを最終解とせず,良質な解の多数決によって最終解を決定することで,すべての接続相を正確に推定するとともに,推定精度が十分ではないと考えられる接続相を特定することが可能となっている。

本誌掲載ページ: 191-193 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 827 Kバイト

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