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QPPBSOを用いたアクティブ配電ネットワーク再構成のロバスト最適化

QPPBSOを用いたアクティブ配電ネットワーク再構成のロバスト最適化

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カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-118

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): QPPBSO-based Robust Optimization for Active Network Optimization

著者名: 河内勇裕(明治大学),森啓之(明治大学)

著者名(英語): Yusuke Kawauchi (Meiji University),Hiroyuki Mori (Meiji University)

キーワード: アクティブ配電ネットワーク|ネットワーク再構成|量子 BSO|PPBSO|ロバスト最適化|Active Distribution Network|Network Reconfiguration|Quantum BSO|PPBSO|Robust Optimization

要約(日本語): 本稿ではQPPBSO(Quantum Predator Prey Brain Storm Optimization)を用いたアクティブ配電ネットワーク再構成のロバスト最適化を提案する。配電ネットワークへの分散電源の多量導入により,電圧変動が課題である。アクティブ配電自動化の一環として本稿ではネットワーク再構成に着目する。ネットワーク再構成法としてフィーダの切替とシャントキャパシタ(SC)制御を用いるJiang-Baldick法を用いる(1)。その最適化手法としてBSOにPredator-Prey戦略を導入したPPBSOに量子コンピューティングを用いたQPPBSOとロバスト最適化を融合した手法を提案する。

本誌掲載ページ: 197-198 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 572 Kバイト

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