配電系統における電圧不平衡改善のための工事地点最適化に用いる高速改良整数型PBILのベイズ最適化によるハイパーパラメータ自動調整

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-127

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Automatic Tuning of Hyperparameters for Fast Improved Integer Population-Based Incremental Learning by Bayesian Optimization for Construction Point Optimization aiming Voltage Unbalance Mitigation in Distribution Systems

著者名: 小林優斗（明治大学）,福山良和（明治大学）,関孝二郎（富士電機）,大井章弘（明治大学／富士電機）,吉田武尊（富士電機）,神通川亨（富士電機）,藤本久（富士電機）

著者名(英語): Yuto Kobayashi (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Kojiro Seki (Fuji Electric),Akihiro Oi (Meiji University/Fuji Electric),Hotaka Yoshida (Fuji Electric),Toru Jintsugawa (Fuji Electric),Hisashi Fujimoto (Fuji Electric)

キーワード: 配電系統|電圧不平衡改善|整数型population-based incremental learning|ハイパーパラメータ自動調整|electric power distribution systems|voltage unbalance mitigation|integer form of population-based incremental learning|automated hyperparameter tuning

要約(日本語): 本論文では，配電系統における電圧不平衡を改善する方法である配電線のねん架及び柱上変圧器の接続相付替を実施する工事地点を最適化する問題に対して適用する，組合せ最適化手法の一つである高速改良整数型Population-Based Incremental Learningに対して，Tree-structured Parzen estimatorによるベイズ最適化を用いたハイパーパラメータ自動調整手法を提案する。実規模に近い系統を対象に提案法によるシミュレーションを実施し，その有効性を検証した。

本誌掲載ページ: 213-215 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 400 Kバイト