中規模ビルにおける数時間先の電力需要予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-148

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Forecasting power demand in a few hours ahead for a medium-sized building

著者名: 小澤和也（関電工）,佐々木拓也（関電工）,柳瀬孝史（関電工）,竹内豊（関電工）,佐野常世（関電工）

著者名(英語): Kazuya Ozawa (KANDENKO CO., LTD.),Takuya Sasaki (KANDENKO CO., LTD.),Takafumi Yanase (KANDENKO CO., LTD.),Yutaka Takeuchi (KANDENKO CO., LTD.),Tsuneyo Sano (KANDENKO CO., LTD.)

キーワード: ディープラーニング|需要予測|Deep Learning|Demand Forecast

要約(日本語): 昨今の再エネ電源の増加に伴い，発電量と需要量の同時同量の達成が難しくなっている。このような背景を踏まえ，需要量を的確に把握することでエネルギー利用の効率化を図るという観点から，需要予測に対するニーズが高まっている。高精度な需要予測が行えれば，ピークシフトやピークカットの実施，DR（Demand Response）への参画など，電気エネルギーの有効活用が出来るようになる。よって本論文では，1時間ごとの気温データから，1時間後から数時間後の電力需要を予測する手法について，その概要と評価結果を述べる。

本誌掲載ページ: 253-255 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 578 Kバイト