BEMS構築のための滞在人数データを活用した短時間電力需要予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-149

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Short-term Electricity Demand Forecasting Considering Human Retention for Building Energy Management System

著者名: 王維浩（東京大学）,佐藤正寛（東京大学）,熊田亜紀子（東京大学）

著者名(英語): Wang Weihao (The University of Tokyo),Sato Masahiro (The University of Tokyo),Kumada Akiko (The University of Tokyo)

キーワード: 短時間電力需要予測|エネルギーマネジメントシステム|LSTM|相関性分析|Short-term electricity demand forecasting|Energy management system|LSTM|Correlation Analysis

要約(英語): Tackling the energy crisis requires a crucial move toward carbon neutrality. A transformation solution is establishing a robust and efficient Energy Management System (EMS). For Building EMS, various feature variables come into play, exerting influence on

本誌掲載ページ: 255-256 p

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 287 Kバイト